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Re-ID und Kundentypen-Identifizierung via Kamera und KI-Datenbanklösung

Eine der spannendsten Innovationen im Bereich Retail Media ist die Re-Identification (Re-ID) von Kunden mittels Kameratechnologie und KI-Datenbanken. Re-ID ermöglicht es, Kunden, die den Laden betreten, anhand bestimmter Merkmale wiederzuerkennen und sie in spezifische Kundentypen zu klassifizieren. Die Klassifizierung basiert auf anonymen und DSGVO-konformen Daten wie Alter, Geschlecht und Stimmung der Kunden.

Durch den Einsatz von Kameras und einer KI-gesteuerten Datenbanklösung werden diese Kundentypen in Echtzeit erkannt. Dies bietet Einzelhändlern die Möglichkeit, ihre Kunden individuell und gezielt anzusprechen, wodurch die Relevanz der Werbebotschaften erheblich gesteigert wird. Der gesamte Prozess findet nahtlos im Hintergrund statt, sodass das Einkaufserlebnis des Kunden nicht gestört wird, während gleichzeitig wertvolle Erkenntnisse für maßgeschneiderte Marketingstrategien gewonnen werden.

Kundenrelevante Content-Ausspielung nach Klassifizierung

Sobald ein Kunde klassifiziert wurde, erfolgt die Ausspielung kundenrelevanten Contents. Hier kommt die Expertise unserer Neuromarketing-Experten von @Kochstrasse ins Spiel. Sie sorgen dafür, dass die Ansprache der verschiedenen Kundentypen gehirngerecht und effektiv gestaltet wird. Neuromarketing ist der Schlüssel dazu, die Werbebotschaften so zu formulieren und zu präsentieren, dass sie die emotionale und kognitive Verarbeitung der Kunden optimal ansprechen. Dies erhöht nicht nur die Aufmerksamkeit der Kunden, sondern auch die Wahrscheinlichkeit, dass sie auf die Werbung reagieren und eine Kaufentscheidung treffen.

Re-ID und Kundentypen-Identifizierung via Kamera und KI-Datenbanklösung

Kundenrelevante Content-Ausspielung nach Klassifizierung

Re-ID und Kundentypen-Identifizierung via Kamera und KI-Datenbanklösung

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Messung der Customer Journey und die Verschmelzung von Kaufhistorie und Re-ID

Ein weiterer wesentlicher Aspekt unserer Retail Media-Lösung ist die umfassende Erfassung der Customer Journey. Dies schließt die Verschmelzung der Kaufhistorie (POS und online) und der Re-ID-Technologie ein. Dadurch wird eine tiefgreifende Analyse des Kaufprozesses ermöglicht, die weit über einfache Transaktionsdaten hinausgeht. Einzelhändler können nachvollziehen, welche Werbemaßnahmen direkt zum Kauf geführt haben, wie Kunden sich durch den Laden bewegen und zudem die Aufenthaltsdauer bestimmen.

Die Integration der Re-ID-Daten mit den Daten des Sales Reports und der Kaufhistorie bietet eine 360-Grad-Sicht auf das Kundenverhalten. Dadurch wird es möglich, gezielte Marketingmaßnahmen weiter zu verfeinern und den Verkaufsprozess noch effektiver zu gestalten.

KI-gesteuerte Datenbank lernt Erfolgsmuster und verstärkt diese automatisch

Unsere KI-Datenbank ist nicht statisch, sondern lernt kontinuierlich in Echtzeit aus den erfolgreichsten Werbemustern. Die KI analysiert, welche Kampagnen und Inhalte die besten Ergebnisse erzielen, und passt zukünftige Content-Ausspielungen automatisch an, um diese Erfolgsmuster zu verstärken. Dies sorgt für eine stetige Optimierung der Werbemaßnahmen und maximiert so die Effizienz der Retail Media-Strategien. Ihr könnt sicherstellen, dass die Werbung nicht nur gesehen, sondern auch von den richtigen Kunden wahrgenommen und geschätzt wird.

Fazit

Bei 4Dmagic kombinieren wir fortschrittliche Technologien wie Re-ID, KI und programmatische Werbung mit tiefem neurowissenschaftlichem Know-how, um Retail Media auf ein neues Level zu heben. Unsere Lösungen ermöglichen es Einzelhändlern und Marken, ihre Kunden besser zu verstehen, personalisierte und effektive Werbung zu schalten und den gesamten Verkaufsprozess zu optimieren. Mit 4Dmagic sind Sie bestens gerüstet, um die Chancen von Retail Media voll auszuschöpfen und sich im wettbewerbsintensiven Einzelhandel zu behaupten.

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